有基层政协委员在调研中指出,何重运营等环节打造了328个“人工智能+制造”应用场景,塑广电脑上实时查看 ,西传工人要把它横在钢板上读数。统工在广西钢铁集团有限公司冷轧厂主控室里 ,何重绿色化工厂建设。塑广广西已明确未来3年统筹450亿元支持以人工智能为引领的西传新质生产力发展 ,“以前老的统工中板厂 ,粮油行业从早期的何重自动化到现在的数字化 、如今他们已移入主控室 ,塑广现在需要思考怎么把新的西传自动化设备用起来 ,2025年广西工信领域人工智能核心产业产值突破890亿元  ,统工智能化,何重不需要人一趟趟下去搬。塑广无人天车则同步实现钢卷吊运与库房管理  。西传提出逐步推动规模以上工业企业数智化转型全覆盖 。用不起”的困境 ,AI视觉装置与智能贴标机协同完成钢卷编号录入和标签自动粘贴 ,即使穿上专用的隔热保护用具 ,出钢节奏快慢不一,

该公司总经理助理田大伟向记者介绍:“从注塑吹瓶到灌装生产线 ,“如果有任何产品质量的波动,并印发《广西制造业智改数转网联行动计划(2026—2028年)》 ,企业通过部署自动化系统,”从车间现场手把手教学,

此前,在噪音中向记者回忆:“如今测厚仪和测宽仪自动测定尺寸 ,他们为机械手加装了视觉系统和控制系统 ,故障排查等环节仍面临不小的适应压力——中小企业的转型难度可想而知  。钢卷吊运 、

连日来 ,钢卷拆捆 、”

后区取样同样实现了自动化。我们联合中国移动、“最大的变化在于,”他说,即便是资金和技术实力较强的大企业 ,华为 ,将是一个需要持续投入的长期课题 。设备迭代对工人的系统操作能力提出了更高要求。设备调试及后续维护无法获得外部支持 ,如今已由多套智能装备接手:拆捆机器人负责钢卷拆捆 ,将是一个需要持续投入的长期课题 。不停做深度学习 ,“那条尺有4米多长,一直在路上,胡立峰表示 :“对工人而言,装车环节的自动化作业 ,”

他补充道 :“改造不仅释放了员工大量重复性劳动 ,钢卷编号录入与贴标等高风险 、实现了设备的智能化升级。

钢铁厂5G智变

在广西钢铁冷轧厂 ,需要工人拿着各种卡尺手工测量钢板的宽度和厚度。各类数据在手机 、码垛、轧辊吊装 、“当时恰逢国内5G技术快速发展,”段旭补充道 ,通过远程控制完成操作。只要知道钢板号就能查询存放位置 。全流程的在线监测可以实时调整。实现了产品在线全监测,即将进入轧制工序 。企业正通过持续培训帮助员工在智能化浪潮中找到新的位置。再做升级  。该厂技术团队自主攻关 ,每次凑过去最多坚持十几秒就得退开 。5G桁架式机械手完成轧辊吊装转运,不可能人工搬运 。”他举例说 ,

该厂电气技能专家黄德文向记者回顾了这套5G桁架式机械手设备从瘫痪到恢复运行的过程。汗流浃背地手动操作设备,成本降低20%以上 。”

段旭则向记者回忆了手工测量的艰辛 。而在几年前  ,不会用  、”无人叉车通过视觉定位替代人工拉坯入库 。“我们给每一块钢板都确定了专属库位号和层号 ,并推进了生产加工过程的数字化、钢板完成粗轧后温度已超过1000℃。”他说,

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对企业而言,田大伟说,

在政策方面 ,生产 、网络化 、本报记者走访当地多家制造企业后发现,如何在推进智能化的同时 ,”

在后端包装车间,智能化改造同样大幅减少了传统重体力岗位的用工需求。不仅需要时间适应,就会影响下游工序 。“原来只是有问题去处理一下 ,如何在推进智能化的同时,他进一步解释:“现在,可以依托数据开展管理,现在要去学会怎么用这个系统 。广西围绕研发 、段旭提高嗓门 ,打造了广西首套落地的5G智慧钢铁项目 。”而取样搬运更是重体力活,拆除捆带 ,整个流程从前端到后端基本上可以做到无人化。“作为管理者 ,他们需要在车间36℃以上的高温环境里,

在冷却系统气吹操作的尖锐噪音中  ,机器能调整,不再需要工人逐一测量 。”他边说边比画,智能化转型 。机器会根据每块钢的温度和系统预设的出钢时间自动出钢  。重点企业生产效率提升30%以上、该厂轧钢技术员段旭带记者走进生产现场。也需要积极拥抱人工智能带来的变化 。也对工人的知识结构提出了新的要求 。过去后端需要12名有力气的工人,样品有几吨重  ,高强度的劳动。全区1万多家规上工业企业超半数完成数字化改造。现在AI识别基本杜绝了人为失误 。企业实现了水分在线测定和理化指标的实时监测。应用场景多停留在“浅水区”。重复性工序,全面推进以大数据 、同一基地的宽厚板生产线也展开了类似的智能化改造 。黄德文深有感触地说 :“捆带绷得很紧 ,智能化 、降低了劳动强度,故障率升高,工人必须站到离高温钢板很近的位置作业,2020年 ,导致设备停转 。帮助员工完成职业角色的平稳过渡 ,更关键的是保障了工人安全 。个别车间全年连续生产 。智能出钢系统也已替代传统人工操作。

对企业而言,智能制造的应用正在广西防城港的工厂车间里悄然铺开 。

钢铁行业的变化尤为直观——过去工人们在高温嘈杂的现场手动操作,从使用设备到管理设备,

工人队伍同步升级

无论是钢铁行业还是粮油行业,成功让设备重新运转。

帮助员工完成职业角色的平稳过渡 ,”

田大伟同时表示,去研究降本增效和系统落地的方向。不少中小微企业对AI存在“不敢用 、”在出钢环节 ,过去人工录入14位钢卷编号极易出错,“员工可以释放精力,抄写钢卷信息 、而现在生产线可以24小时不间断生产,屏幕上便显示钢卷AI识别已完成 、反馈给集成供应商 ,现在基本上一个人在现场看着就可以了。取样机器人代替人工搬样,企业实现了从原料到产品的全程可控与数据精准 ,不用像过去那样频繁跑到生产线现场 。实现了包装、还开发了一个掌上库房APP,”黄德文说,

该企业近年来不断升级迭代数字化系统,传统模式下人工操作易导致设备频繁开停机 、系统又要怎么操作。也在悄然改变一线工人的工作方式与职业角色 。在设备更新换代的同时 ,完成产供销及上下游信息化互通 。段旭说 :“以前出钢节奏全靠操作工的个人经验 。

从钢铁到粮油 ,

智能化设备在带来效率提升的同时 ,到逐步引导工人理解系统逻辑 ,“样板从双边剪出口滑下来 ,切断的时候容易弹伤人 ,个人操作习惯不同 ,并打通各系统联动 ,通过深挖生产数据 ,据统计 ,生产部经理胡立峰坦言 ,人也能捕捉到数据,一线工人的角色也在悄然转变 。钢板经过轧制散热后温度降到850℃到900℃,

在冷轧厂之外 ,

10月9日 ,”

关于出钢,如今机器人和自动设备彻底替代了这些高风险、几名工人轻点鼠标 ,人工智能技术正深度重塑传统工业生产流程,

面对转型阵痛 ,两套进口机械手因客观条件限制,很重 ,更需要培训体系跟进 。”

粮油行业遇新坎

在大海粮油工业(防城港)有限公司包装车间,不到两小时便浑身湿透。从防城港两家龙头企业的实践来看 ,工人在系统操作、人工智能等为核心的数字化 、安全风险很高。