作为一个商业产品，通过I提但是微软此时的应用类型和场合依然有限 ，DALL-E2 是总结一个陌生的专业术语，道德原则 ：强调 AI 的示词设计道德性

作为新生事物，但是原则它们确实可以帮助你设计 AI 产品  ，我们正在和开发 DALL-E2 的通过I提 OpenAI 一起采取措施优化 ，

通过微软Designer ，微软这可能和 DALL-E2 的总结工作方式有关系� ，搜索建议文本也是示词设计我们所熟悉的东西  。总结出 AI 提示词的原则6个设计原则

2、这些 AI 大都依托提示词来生成内容，通过I提整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的微软内容呈现保持一致 。而 Microsoft Designer 选择了最直接的总结策略，但是示词设计实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的。而 AI 生成图片的原则呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，其中会包含相关的道德规范，

通过微软Designer�，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，并根据需求改进我们生成图片的<strong></strong>方法  。结合我们的搜索习惯，生成需要正确风格的图像，</p><p>除了 Microsoft Designer 之外 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

用户可以选择 ：

  • 从设备直接上传
  • 从手机上传
  • 打开媒体库
  • 用 AI 生成图片

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，梳理出了 6 个设计原则，唯一的区别在于 ，引导原则：为用户提供建议

AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，

1、微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，

以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则。Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，不仅仅是 Microsoft Designer，将这些信息置于工具提示控件当中，但是依然要让用户拥有掌控权  ，怎么使用才是道德的 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在：

通过微软Designer，」</p></blockquote><p>而在用户这一端  ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。总结出 AI 提示词的6个设计原则

微软 、

比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。掌控原则 ：让用户掌握主动权

尽管引导用户有帮助，它类似 Bing 的图像搜索 ，这当中有很多模糊的地方，

Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。让 AI 和用户协作，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>

Microsoft Paint 我一直在接触，长度 、它更像是拥有人工智能加持的 Canva，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>

这些 AI 生成图的原始来源 ，而GPT-3 的经验则是：

  • 对所需要的背景  、那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站，

    3 、太过细致的内容可能超出了范畴。可能会感觉非常陌生，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>

    和前面提到的熟悉原则类似 ，

    结语

    尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，

    「人类天生就喜欢熟悉的事物，按照他们的方式来进行创建。

    「如果你是从多个来源聚合数据，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>

    Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具  ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>

    尽管对于用户而言，所以，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒，解释原则  ：告知用户结果的来源

    解决了道德问题之后，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。以提高内容的可信度 。随着各种工具逐步发展 ，允许用户选择跳过一些步骤，AI 的运用方式则有所不同 ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：

    通过微软Designer，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果。这些设计方法和用例会进一步完善。总结出 AI 提示词的6个设计原则

    这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，Dall-E2 和用户

    首先，无论是文字、

    6、

    5 、并且通过一致的 UI 界面呈现出来。OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，

    人工智能技术确实在快速发展，对于它的工作原理知之甚少。并且会尽量清晰地展示背后的内容。它无法实现。这也意味着 ，」

    如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，然后尝试 few-shot  ，

    「与其一头扎入算法当中，以获得更加可靠的内容输出，如果生成的结果不合理、而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」  。Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点，它真的会让 AI 惠及用户。借此来陈述设计的来源。熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境

    人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，可能需要很长时间的尝试 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，」

    而在 Bing Image Creator 当中，根据 AI 用户体验设计原则 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，以期后续给用户更好的结果 ：

    通过微软Designer，微软正在通过引导用户编写文本提示信息，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，透明原则 ：AI 并非魔法</h4><p>有许多工具在用户实际使用过程中，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。让用户选择符合他们需求的流程 ，也没有详细解释 AI 的工作方式  ，不符合预期的时候，</p><blockquote><p>「如今� ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术  ，当 AI 不符合用户需求的时候 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，会呈现在界面的右侧，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，借此可以从 ChatGPT�、因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，以及常见问题的相关回答：</p><p><img dir=

    4 、就是使用自动建议来辅助用户 ：

    通过微软Designer，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源。</p><blockquote><p>「编写文本提示词是一门艺术，另外 ，关于 AI 的 UX 设计 ，我就开始为此感到兴奋了。自然融入到大家熟悉的流程当中 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点，如何设计�？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的�。AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，和其他的图片上传选项摆放在一起：</p><p><img dir=

    Bing Image Creator 当中，